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01月07日

用大数据优化用电安全管理,力安科技推出“智慧用电”解决方案

发布 : 力安科技 | 分类 : 智慧用电_电气火灾监控系统 | 超过 878 人围观 | 已有 0 人发表了看法

  用大数据优化用电安全管理,力安科技推出“智慧用电”解决方案


  当下的发展趋势来看,用电需求的逐步提升,带来更严峻的电气安全隐患及挑战。力安科技结合发展趋势,推出了“智慧用电解决方案”,将大数据与电气安全管理深入结合,借助数据分析用电设备的动态、特点,有针对性的对资源进行优化配置,不仅提升了效率,更节约了资源,从而实现了智慧用电的理念。力安“智慧用电”解决方案已在上海、浙江、深圳、山东、江苏等地得到了成功实施。


  强大的数据收集、分析能力


  力安科技的“智慧用电系统解决方案”,首先集成了用电设备的电流、温度、电弧等十余个数据源,建立数据仓库和数据集市,实现配电气安全大数据的多源集成、统一存储和关联融合。然后,搭建满足智慧用电大数据业务需求的软硬件平台,利用大数据、云计算等工具对数据进行存储和计算,具备数据密集型和计算密集型混合并行处理能力,实现对电气安全相关数据的大数据的高效处理分析。在多源数据集成及大数据平台基础之上,力安科技“智慧用电系统解决方案”可以实现隐患实时查询、隐患预警地图定位等基础功能,以及用户用电设备趋势分析、节电、隐患预测等业务应用。

  智慧用电精准监控服务城市消防用电安全


  在“智慧用电系统”中,其中一个基础功能是“gis地图定位”,在这里可以查看每个用户的电气设备参数变化趋势、每个时刻的负载及隐患,通过用户侧到智慧用电平台数据的关联集成,与GIS空间可视化技术融合,实现全景用电设备监测及能耗监测,为智慧城市及智慧消防发展规划提供服务。


  电气安全隐患行为数据分析实现科学预测、智慧应用


  除了实时查询、电力地图等基本功能之外,力安科技“智慧用电系统”成功将大数据技术应用于电气火灾监控系统传统业务中,通过收集到的大数据对用户用电行为进行分析,实现了用电隐患预测、系统优化、智能预报警等智慧应用。


  “智慧用电系统”提供了多种方法的用电隐患预测,一种是综合考虑温度、电流、电压等因素,建立预测模型,可对单一设备相关参数的最大值、最小值,以及未来七天用电负荷曲线进行准确预测。另一种是运用聚类、深度学习两种方法进行趋势预测。深度学习方法考虑负载、用电负荷等数据。经过数据的优化,预测的误差可以降低到1.2%左右。


  此外,力安科技“智慧用电系统”综合考虑环境因素,结合电力负荷、电量等电力时序数据,利用回归、神经网络、深度学习等大数据方法,提高了负荷预测精度,对于合理调节用电设备运行方式、制定维护计划及检修计划、确保用电设备安全、提高经济效益,具有着重要意义。

智慧用电安全隐患监管服务系统.jpg

  基于大数据的智慧用电平台更好地适应生产实际


  “智慧用电系统”采取多源数据关联分析,分析拓扑聚类结果、潮流分布、线损数据、可靠性数据等多种数据之间的相关性,挖掘多元数据之间的相关性。在数据分析的基础上给出不同的优化方案。


  优化方案会充分考虑负荷增长及可能出现的新增负荷点,分别给出不同的电气安全管理方案,并基于大数据的网架优化方法不仅能体现传统优化方法中潮流、可靠性等用函数方程表达的群体性因素,还能考虑用统计量描述的因素,如负荷用户画像、用户行业分布等体现个体信息,因而基于大数据的网架优化方法能更好地适应生产实际,提出更具可行性与可信度的优化方案。


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