电力智能运维与泛在电力物联网协同的思考，（下篇）泛在电力物联网与智能运维，生态价值协同？

下篇：泛在电力物联网与智能运维，生态价值协同？

泛在电力物联网不仅仅是一个技术概念，而是一场从理念到技术、管理的彻底变革。泛在电力物联网包含了电力运行维护作为工程全寿周期中最重要，也是最长的生命周期，它是工程价值的核心所在。认清智能运维与当前泛在电力物联网两者的关系，是定位智能运维技术路径及切入点重要的工作，否则就会闭门造车。我们需要冷静思考，厘清泛在电力物联网的内涵并理解它在维护服务中的应用方向及核心价值，分析当前电力智能运维的物理构成及运行模式，找出两者的关联所在，才能在泛在电力物联网的生态价值体系中协同发展。

一、一般基于云平台的变配电所运维平台构架体系

（一）场景分析

1、运维业务：巡检、故障抢修、无人值守、动环（变压器温度、铜排温度、线缆温度、环境温湿度、水浸、烟雾）、安防（门禁、报警、视频、火灾探测）、照明控制、给排水控制等；

2、用能管理：需量申报、谐波治理、节能诊断、节能改造、综合用能报告等；

3、综合能源服务：分布式光伏、充电桩、储能、微网、需求响应、购电及售电业务；

（二）需求与服务

1、核心需求

可将分散在各地的变电所集中监控、统一管理；掌握运行状况，即时响应故障跳闸等事件，缩短抢修时间，分析故障原因；制定变配电站的巡检计划，加强巡检管理，完善绩效考核；设备及资产管理，生成保修、维修及检修电子档案；通过移动互联网进行移动办公。

2、增值服务

对变配电站的需量进行管理，指导变压器契约限额申报；分时段用能统计，分析基本电费；合理功率因素管理，降低企业成本；能耗统计分析与节能方案；在线监测。

（三）云平台结构

1）平台结构

2） 硬件部署

二、泛在电力物联网的运维内涵

过去的电力设备在线监测技术不断地被应用到电力系统中，但只是实现了部分设备的状态监测，远没有达到数据化和智能化的水平。泛在电力物联网通过现代网络技术，包括移动互联技术，将电力系统各环节的信息包括人和物的信息连接起来，利用数据共享和大数据分析等先进手段，实现电网与人机状态信息全面感知、人机交互便捷灵活高效、电网运维高度数据化和智能化。泛在电力物联网将是现代信息技术、监测控制技术、人工智能技术和现代管理等技术深度融合于电力系统的时空泛在网络。

三、泛在电力物联网在运维上的应用方向

配电物联网是一种使能技术，将发挥其架构优化和灵活性的技术优势，满足多样化需求。随着数据量、合作方、应用场景的丰富，配电物联网的体量将会逐渐变大，可望最终形成颠覆性突破，实现源于服务的巨大收益。

3.1智能化管控

1）资产管理。利用成熟的 IP 技术和工具，实现对电网设备和网络元件的实施监测和远程管理。根据设备运行信息、停运状态信息、负载状态信息、天气预报数据，感知设备运行状态，对明显异常数据进行自动识别与告警，主动评估配电网设备健康状态及寿命情况，辅助配电网运维检修工作，降低检修成本，提高配网资产管理和设备利用率。

2）主动抢修。综合利用配电网运行全面感知及监测数据，结合网络拓扑信息，考虑人员技能约束、物料可用约束，通过智能的优化算法，制定抢修计划，变被动抢修为主动服务，提高故障抢修效率与优质服务水平。

3）区域能源灵活组网。

利用物联网技术，将一个或多个以配电台区为自然单位的区域配电网弹性互联，灵活定制组网为每个用户提供智能准确的分布式发电、蓄能和用电三位一体的平衡服务。

3.2定制化应用

1）需求响应。分析不同用电设备的用电特性，以及不同用户对电价的敏感性，为制定需求管理/响应激励机制提供依据。除用户需求外，还需要考虑电动汽车和可再生能源的自动需求侧响应，根据实时负荷情况做出平衡资源的决策，解决长期供电电量与瞬时电力负荷不平衡的问题。

2）服务快速部署。建立用户对需求的分析体系，挖掘用户深层次的需求，形成对用户的预知性判断，快速满足用户潜在需求，实现从原有的单一服务向持续满足并激发用户新需求的方向转变。

3.3服务化延伸

1）平台延伸服务。基于配电物联网平台，建立远程运维管理系统、能源管理系统、本地管理系统等多个系统，提供配网智能设备的实时监测、远程诊断与在线运维服务，实时掌管设备运行和利用状况，及时获取报警和预警信息，并实现电子化运维管理流程，创新服务价值，促进电力企业的服务化转型。

2）数字信息延伸服务。

基于物联网平台，提出包括数据存储、数据处理、数据服务、咨询服务在内的信息服务，让更多用户无需注意底层数据问题，专心挖掘数据价值，也为政策制定、企业决策、个人生活提供服务。

3）应用延伸服务。随着技术的不断成熟和生态的逐渐完善，配电物联网的应用价值将从效率提升延伸到与服务交融，应用的范围将超越内部效率的提升，基于物联网的服务应用逐渐增多，并涌现出B2C、C2B、O2O等新的商业模式。

四、价值生态下的协同发展

由于缺乏有效数据支撑，仅有不足20%的能源资产会因为使用的频次或使用年限而得到有针对性的检修，按照固定周期或间隔进行的状态巡检，早已变成了一线作业人员的例行工作，质量无从把关。如果能够充分利用物联网技术采集运行数据，通过机器学习算法模型进行预测和分析，实现对电力设备运行状态的状态感知，诊断出设备运行状态隐患，结合线下业务流将状态检修模式转变为预防性检修模式，有针对性的在设备故障前将隐患解除，将事后处置变为事前预防，从根本上解决了传统阈值报警系统的报警后紧急处置所带来的多种风险。同时，该模型还应用在异常能耗诊断、设备全寿命周期管理等多个功能中去，综合提升能源效率和价值。

泛在电力物联网的建设，将实现电网的泛在物联、信息互动和网络智能，将极大地提升电网运维水平，提高能源利用效率，利用能源数据驱动企业变革，通过能源管控的流程再造，有效提高能源使用效率，将能源、人、业务的数据进行有机结合，利用泛在电力物联网的最 新技术为客户创造出智慧建筑的绿色生产力和价值。

来源：SmartView 智见能源