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剩余电流式电气火灾监控系统—异常剩余电流的辨识

  剩余电流式电气火灾监控系统—异常剩余电流的辨识

  为了准确 地 分 析 剩 余 电 流 随 负 荷 电 流 变 化 的 规律, 我们对某建筑物配电系统的负荷电流和剩余电流进行了实时跟踪监测。总结了异常剩余电流的辨识优点和特点。

LFT-201-L剩余电流式电气火灾监控探测器.jpg

  (1)异常剩余电流特点:

  ①剩余电流的变化与负荷电流的变化有着密切的联系;

  ②剩余电流和负荷电流的变化呈现出明显的周期性, 对于低压配电系统的大多数回路来说, 这种周期性的特点是有效的;

  ③剩余电流变化与负荷电流变化之间存在明显的关联性, 一般来说负荷电流升高会引起剩余电流升高, 但不是完全的正比关系。

  上述分析给了我们一个启示, 既然剩余电流和负荷电流之间存在关联性, 而且二者的变化又具有明显

  的周期性, 那么是不是可以通过之前负荷电流与剩余电流之间的关系特点, 来预估之后相同负荷电流情况

  下剩余电流的大小呢。

  这种策略 可 以 用 来 实 现 异 常 剩 余 电 流 的 辨 识 问题, 如果实际值与估计值的差超过了一定的范围则认为是异常的剩余电流。

  通过对剩余电流数据的统计学分析, 发现在一定的电流区间内, 正常情况下的剩余电流绝 对值和相对

  值的波动是处于一定范围的, 在平均值和 3 倍的标准差之内。剩余电流数据体现出来的这种特点, 可以用来实现异常剩余电流的辨识, 超出此范围则可能为异常剩余电流。

  (2) 优点。

  辨识方法的基本策略是根据之前的采集数据去辨识现在的数据, 如果采集到的剩余电流数据, 绝 对值或者相对值超过根据之前数据确定的报警阈值, 根据之前一定电流区间内剩余电流数据体现出来的统计学特点, 来判断现在的剩余电流数据是否异常, 这样的辨识策略具有以下优点:

  ①该辨识策略考虑了剩余电流与负荷电流之间的关系, 与以前不考虑负荷电流大小的固定报警阈值策略相比, 更科学, 也更合理;

  ②该策略充分考虑了配电回路负荷和剩余电流变化的规律性特点, 引入统计学的方法, 将复杂问题简单 化;

  ③该策略更为简单, 与通过确定剩余电流的相位来保证各相具有相同的报警灵敏度的策略相比, 该策略更容易实现, 对于系统硬件和软件的要求也更低, 不需要对现有系统的硬件做大的调整;

  ④ 能够控制报警灵 敏度和误报率, 这也是该策略的*大优点。如果希望获得较高的报警灵敏度则取较低的标准差倍数, 此时报警灵敏度高, 但是误报率则会有所提高;如果希望获得较低的误报率则取较高的标准差倍数, 此时报警灵敏度低, 但是误报率得到了较好的控制。


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